Оценка проектов в условиях неопределенности

Нечеткая модель многокритериального выбора однопродуктовой альтернативы при числовой матрице соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ при лингвистических оценках соответствия критериям 5. Альтернативный выбор продуктовых программ в случае допустимости"люфта" в оценках соответствия 5. Выбор альтернативных продуктовых программ на основе правил условного логического вывода 5. Выбор альтернативных продуктов с учетом предпочтений потенциальных потребителей 5. Построение согласованных оценок при выборе альтернативных продуктов Краткие выводы Глава 6. Методы оценки риска через возможность реализации рисковых ситуаций 6.

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ НЕЧЕТКИХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Дефаззификация [8]. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности.

Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С.

Методы теории нечетких множеств широко применяются в экономике — Комплексный инвестиционный проект признается эффективным, когда.

В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта.

Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется. Это означает, что они содержат описание конкретного состояния предприятия в настоящее время или в перспективе с точки зрения различных аспектов его хозяйственной деятельности.

Таким образом, элемент , , стоящий на пересечении -го столбца и -й строки, является лингвистической оценкой параметра фактора в хозяйственной ситуации с номером . К этому же лингвистические оценки могут быть как количественные, так и качественные. - оценки эффективности инвестиционного проекта, которые интегрируют в себе влияние различных факторов за различными хозяйственными обстоятельствами разным положением предприятия.

Таким образом, определение конкретного хозяйственного положения предприятия конкретного влияния выбранных факторов его внутреннего, промежуточного и внешнего сред на момент принятия инвестиционного решения в виде лингвистических переменных позволяет описать их связи с конечными показателями эффективности инвестиционных проектов с помощью нечетких логических высказываний. Практическим воплощением аппарата нечеткой математики с целью конкретных прикладных исследований является создание экспертных систем ЭС приблизительных соображений.

Базовым компонентом в архитектуре экспертных систем является база знаний БЗ , в создании которой и находит фактическое применение аппарат нечеткой математики.

В настоящее время очевидны общемировые тенденции к возрастанию нестабильности финансовых и экономических систем. В то же время в России продолжается процесс развития рыночных отношений, что создает специфические условия для функционирования отечественных предприятий. Компании вынуждены принимать решения, находясь в рамках рыночной конъюнктуры, все еще проходящей этап становления, который сопровождается высокой степенью неопределенности внешней среды.

Инвестиционный проект — экономический или социальный про- . При помощи теории нечетких множеств разработан метод оценки.

01 , , , , , . , , , , . Как известно, процесс инвестирования играет важную роль в экономике любой страны. Инвестирование в значительной степени определяет экономический рост государства, занятость населения и составляет существенный элемент базы, на которой основывается экономическое развитие общества. Поэтому проблема, связанная с эффективным осуществлением инвестирования, заслуживает серьезного внимания. Инвестиционная деятельность представляет собой один из наиболее важных аспектов функционирования любой коммерческой организации.

Причинами, обусловливающими необходимость инвестиций, являются обновление имеющейся материально-технической базы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности. Значение анализа для планирования и осуществления инвестиционной деятельности очень важно. При этом особую важность имеет предварительный анализ, который проводится на стадии разработки инвестиционных проектов и способствует принятию разумных и обоснованных управленческих решений.

Весьма часто предприятие сталкивается с ситуацией, когда имеется ряд альтернативных взаимоисключающих инвестиционных проектов. Естественно, возникает необходимость в сравнении этих проектов и выборе наиболее привлекательных из них по каким-либо критериям.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

Леоненков А. БХВ-Петербург, Семененко М. РУ,

Известно, что значительная доля проектов в области инвестиций в применения методов нечеткой логики к инвестиционному анализу можно найти.

Обширная практика проведения реальных прогнозных расчетов ИП свидетельствует о необходимости всестороннего учета различных видов неопределенности при оценке, планировании и управлении инвестиционными проектами. Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее, могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проект.

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным.

Необоснованный и как, следствие, не правильный выбор математического аппарата, в основном, приводит к неадекватности созданных математических моделей, получению неверных результатов в процессе их применения и, соответственно, возникает недоверие к полученным результатам, и игнорируются выводы на их основе. Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы, либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать, и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

Подавляющее большинство методов формализует неопределенности лишь в качестве распределений вероятностей, построенных на основе субъективных экспертных оценках, что в очень большом количестве случаев является явно идеализированным. Таким образом, в данных методах неопределенность, независимо от ее природы, отождествляется со случайностью [22], и поэтому они не позволяют учесть все возможное разнообразие видов неопределенностей воздействующих на ИП. Как уже отмечалось, использование вероятностного подхода в инвестиционном анализе затрудняется причинами, связанными с отсутствием статистической информации или малым недостаточным размером выборки по некоторым из параметров ИП, что обусловлено уникальностью каждого ИП.

Кроме того, точность оценки вероятностей объективных и субъективных зависит от множества факторов, начиная от качества статистической информации и заканчивая качеством экспертных оценок, поэтому и качество результирующей оценки эффективности и риска ИП слишком сильно зависит от них, что послужило росту недоверия к получаемым на их основе прогнозным оценкам и решениям. В связи с этим среди топ-менеджеров, банкиров, финансистов сложилось мнение, что подавляющее большинство прогнозных расчетов слишком идеализированы и далеки от практики.

Многие предпочитают работать на основе опыта и интуиции.

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

Количественные методы в экономических исследованиях: Грачева М. Представлены основные этапы управления риском инвестиционного проекта известные подходы к классификации проектных рисков; качественно охарактеризованы и классифицированы инструменты управления проектными рисками. Изложены основные экономико-математические модели управления риском инвестиционных проектов включая методы анализа чувствительности сценарный подход имитационное моделирование.

Рассмотрены новые подходы в проектном риск-менеджменте аудит инвестиционных проектов реальные опционы методы нечеткой математики модели на основе методов анализа иерархических систем и на основе концепции риска как ресурса. Для студентов и аспирантов обучающихся по экономическим специальностям а также для специалистов-практиков в этой области.

В мировой практике инвестиционного менеджмента используются различные методы оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска методы теории нечетких множеств и методы экспертных оценок [8–12].

Задать вопрос юристу онлайн 4. Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта В литературе по инвестиционному анализу например, в [4. Возьмем один важный частный случай оценки , который и будем использовать в дальнейшем рассмотрении: Все инвестиционные поступления приходятся на начало инвестиционного процесса. Оценка ликвидационной стоимости проекта производится , по истечении срока жизни проекта. Тогда соотношение для имеет следующий вид: Инвестиционный проект признается эффективным, когда , оцененная по 4.

Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Эти числа моделируют высказывание следующего вида: Далее будем называть параметры атт, а, атах значимыми точками треугольного нечеткого числа А. Вообще говоря, выделение трех значимых точек исходных данных весьма распространено в инвестиционном анализе см. Часто этим точкам сопоставляются субъективные вероятности реализации соответствующих"пессимистического","нормального" и"оптимистического" сценариев исходных данных.

Но мы не считаем себя вправе оперировать вероятностями, значений которых не можем ни определить, ни назначить в главе 1 настоящей работы мы коснулись этого предмета, в частности, говоря о принципе максимума энтропии.

Нечеткие множества

Оценка статей инвестиционных проектов при нечетких предпочтениях экспертов"Экономический анализ: Это оценки инвестиций методом сравнения издержек, анализ потоков платежей КФ-анализ , анализ поступлений и т. Поскольку инвестиционный процесс развивается во времени, то оценки по соответствующим статьям анализа имеют приблизительный характер, что предопределяет неопределенность конечных оценок, которая не соответствует аксиоматике классической теории вероятностей.

Представление соответствующих значений в виде нечетких чисел и применение математического аппарата так называемых мягких вычислений представляется в данном случае весьма естественным. В самом простом случае можно ограничиться учетом имеющейся неопределенности только через форму представления нечетких чисел: В этом случае наиболее рациональным представляется использование электронных нечетких таблиц, например [1].

Аннотация Монография посвящена применению теории нечетких множеств к Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта.

Одним из существенных факторов, сдерживающих привлечение инвестиций в проекты по внедрению ИТ-услуг, является несовершенство методов технико-экономических обоснований инвестиционных решений. Актуальность проблемы оценки эффективности инвестиционных проектов ИП в сфере ИТ-услуг предопределила необходимость создания алгоритмического инструментария, позволяющего управлять и принимать управленческие решения, используя соответствующие методы и модели.

Сложность принятия решения, связанного с выбором метода для проведения оценки эффективности инвестиционного проекта в сфере ИТ-услуг обусловлена необходимостью решения двух задач, а именно — задачи выбора наиболее привлекательного проекта из предложенных; и задачи, связанной с принятием решения о возможности реализации одного проекта.

Для решения первой задачи и систематизации выбора методов оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ-услуг предложен следующий алгоритм рис. В том случае, когда стоит задача выбора наиболее приемлемого инвестиционного проекта из предложенных вариантов целесообразно проводить расчеты в несколько этапов. Первый этап связан с оценкой риска инвестиционного проекта с использованием методов, позволяющих учесть специфические особенности реализации проектов в сфере ИТ-услуг [2].

В том случае, если полученный результат свидетельствует о высокой степени риска, то от реализации проекта необходимо отказаться и исключить его из набора рассматриваемых инвестиционных проектов. В том случае, когда риск является приемлемым, нужно перейти ко второму этапу оценки с использованием метода комплексной оценки эффективности КОЭ инвестиционного проекта.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Оценка инвестиционных проектов несимметричными функциями принадлежности нечеткой логики . , . Аннотация Рассмотрена задача оценки инвестиционных проектов на основе чистого приведенного дохода методами нечеткой логики, а именно оценки с помощью методики альфа-уровней. Предложено использование несимметричной функции принадлежности, сформированной на основе функции Гаусса с разными значениями среднеквадратичного отклонения. Проведены численные эксперименты оценки инвестиционного проекта на основе треугольных функций принадлежности и предложенных несимметричных гауссоид.

Сделан вывод необходимости тщательного подбора вида функций принадлежности для уменьшения инвестиционного риска.

Результаты: Предложена методика оценки инвестиционных проектов на основе онтологической модели знаний. Разработана нейро-нечеткая модель.

С применением Теории нечетких множеств: Теория и практика" Автор: Представленные выше авторские книги по применению Теории нечетких множеств в задачах экономики и финансов официально продаются только на сайте автора: Данный метод получил название — -метод, аббревиатура состоит из заглавных букв слов и расшифровывается следующим образом: Нечетко , Интервально , Вероятностный , то есть Нечетко-Интервально-Вероятностный метод, который объединяет в себе преимущества каждой из трех самых главных и важных Теорий обработки неопределенности - Теории Нечетких Множеств, Теории Вероятностей, Теории Ошибок, но при этом свободен от недостатков каждой из этих Теорий.

-метод — это ноу-хау, которое, обладает значительной коммерческой стоимостью и, естественно, не раскрывается Автором и используется Автором на практике в своей Консалтинговой бизнес-деятельности. Поэтому правильным будет доверить процесс математической и программно-компьютерной обработки исходной неопределенной информации, например, по бизнес-проекту, дипломированному специалисту с практическим опытом в области применения Теории Нечетких Множеств, Теории Вероятностей, Теории Ошибок для решения задач оценки экономической эффективности и риска бизнес-проектов, например, Автору данного сайта и книг: Кандидату Экономических Наук, Д р вянк П.

Данный метод получил название — -метод, он объединяет в себе преимущества каждой из трех самых главных и важных Теорий обработки неопределенности - Теории Нечетких Множеств, Теории Вероятностей, Теории Ошибок, но при этом свободен от недостатков каждой из этих Теорий. -метод не изложен ни в каких научных книгах, статьях и других изданиях Автора, а также не изложен ни в каких-либо книгах и статьях других отечественных и зарубежных авторов.

Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

Алтунин А. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. ТГУ, Бузырев В.

Поэтому некоторыми исследователями разрабатываются методы оценки эффективности и риска инвестиционных проектов на основе.

Калуге Т. Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов. В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы .

Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Ключевые слова: Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью. В этот период необходимо осуществлять поиск новых подходов к увеличению 2 доходности от инвестиций. Организация управлением инвестициями позволит хозяйствующим субъектам занять достойное место в рыночной системе. В современном мире деятельность предприятий осуществляется с использованием информационных технологий, которые все глубже проникают в структуру сегодняшнего бизнеса, все теснее интегрируются с производственными, учетными, аналитическими и управленческими процессами, все активнее используются функциональными подразделениями предприятий в их собственной деятельности, во взаимоотношениях с другими службами и окружающим миром.

инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительные вложения средств.

Финансовая математика, часть 11. Методы оценки инвестиционных проектов

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!